先说起因#

baoyu-article-illustrator 是个开源的文章自动配图技能，核心逻辑很清晰：分析文章结构 → 找到需要插图的位置 → 根据内容生成配图 prompt → 调用图片后端渲染 → 写入文章。

流程设计得不错，但它默认的生图后端有两个问题：一是生成的图片右下角强制附加「图片由 AI 生成」水印且无法关闭；二是图片只存本地相对路径，没法直接用于公众号。

因此，我做了两件事。

改造baoyu-article-illustrator#

换后端：

把原生图像生成替换成了 GPT-Image-2（Apimart 提供的第三方 API）。这个模型无水印、支持 16:9 横版、分辨率最高 4K，价格是 $0.005/张——一美元能生成 200 张图，一篇公众号配 3~4 张图成本不到两毛钱。

PS.Apimart 是一个第三方 API 平台，除了 GPT-Image-2 还支持各种模型调用。我用了这段时间，速度和稳定性都不错，性价比很高。注册送额度，可以先试用再决定：apimart.ai/register?aff=QVui

调用方式是异步的：提交 prompt → 拿到 task_id → 轮询状态 → 下载图片。我封装了一个 Python 小脚本 gpt_image2_gen.py，传 prompt 和输出路径就行，轮询和下载全自动。

然后把这个脚本正式注册进了技能的后端选择体系里——在 SKILL.md 的 ## Image Generation Tools 段落新增了 gpt-image-2 作为可选后端，优先级排在 Codex imagegen 之后。项目级 EXTEND.md 里把 preferred_image_backend 直接锁定为 gpt-image-2，以后调用配图技能就自动走这条管线，不用每次手动指定。

加自动上传：

原来的流程到「把图片写入文章」就结束了，图片路径还是本地的。我在 Step 6 后面新增了 Step 7: Upload to PicGo & Replace URLs——图片生成完后自动 POST 到本地 PicGo Server（端口 36677），上传到 Gitee 图床，然后把文章里的本地路径替换成在线 URL。整条管线跑完，文章里的图片引用直接就是可访问的在线地址。

创建一个封面技能#

正文配图解决了，但封面图还是个痛点。市面上的方案要么不够灵活，要么风格不可控。于是我从零写了 article-cover-16x9——一个专门生成 16:9 封面图的技能。

它的工作方式很简单：你给它一篇文章（或一段文本），它会提炼出主标题、副标题和一个视觉隐喻，构造一张电影感封面的 prompt，然后调用生图 API 渲染出来。输出默认保存到桌面，同时附带一份 .prompt.md 记录文件，方便二次修改。

关键决策是：封面技能也复用 GPT-Image-2 这个 API。同一个脚本、同一份 API Key、同一个无水印后端。这样两个技能共享同一套基础设施，维护成本低，账单也只有一份。

现在的样子#

两条管线走的是同一个引擎：

baoyu-article-illustrator → 分析文章 → 生成配图 prompt → GPT-Image-2 → PicGo 上传 → 在线 URL
article-cover-16x9       → 提炼标题 → 构造封面 prompt → GPT-Image-2      → 桌面 PNG

说一句话，正文配图和封面图都搞定了。中间不需要手动切换后端、不需要处理水印、不需要手动上传图床。

一美元 200 张图，一个月重度使用不到六块钱。换来的是每篇文章都有干净、高质量、风格统一的原创配图。

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/ 作者：大强同学 / 更多干货，请访问：dqtx.cc