学习研究#

以前看一篇长文章、一个深度视频，我得专门腾出整块时间。现在流程变了：

• 长文章丢给 NotebookLM，它会自动生成摘要、关键观点、问答，还能帮你提炼出跟主题相关的问题列表
• 长视频（比如 B 站上的技术分享、YouTube 上的讲座）用 Gemini 或者 Perplexity 消化，提取文字转录后让 AI 总结
• 爆款内容拆解，分析它的标题结构、开头钩子、段落节奏——这个以前靠人工逐句分析，现在 Agent 几分钟就能出一份完整报告

关键不是让 AI 替你去读，而是让它帮你先筛一遍，你只读值得读的部分。

常用工具：NotebookLM、Gemini、Perplexity

内容创作#

写东西是我用 AI 最频繁的场景，没有之一。

• 选题：不知道写什么的时候，让 Agent 根据你的领域出 3-4 个选题方向，附带标题和大纲。这一步能帮你从「想写但不知道写啥」变成「直接开写」
• 文案：文章初稿、视频脚本、小红书笔记、短文案，Claude Code 和 Codex 都能搞定。关键是给清楚背景和要求，不要指望它一次写完美，先写再改
• 标题：写完了内容但不会起标题？让 Title skill 帮你出 10 个选项。咪蒙式标题方法论，总有一个能用
• 翻译与改写：一篇长文转小红书风格、英文资料转中文摘要、专业术语转大白话——都是几句话的事

常用工具：Claude Code、Codex、Title skill、content-topic-generator

图像生成#

以前做封面得打开 Photoshop，设计师排期至少一天。现在自己搞定：

• 文章封面：16:9 横版封面，丢给 article-cover-16x9，自动生成一张带标题的电影感封面
• 正文配图：文章里需要插图解释的地方，ian-xiaohei-illustrations 或者 baoyu-article-illustrator 能根据内容生成匹配的配图
• 小红书/公众号封面：竖屏封面用 oh-my-cover-design，10 种风格可选，真人出镜也可以
• 产品宣传物料：日常动态配图、产品宣传图——这些以前要花钱找设计的，现在大部分能用 AI 生成搞定

不客气地说，我的文章从封面到配图到排版，全是 AI 一条龙做的。

常用工具：GPT Image 2、article-cover-16x9、ian-xiaohei-illustrations、oh-my-cover-design

效率自动化#

这个是让我最爽的——把重复劳动封装成 skill，以后一键执行。

• 口播处理：录完视频，丢给 ai-jian-koubo 自动转录、识别口误、生成审校稿、甚至剪映工程文件
• 定时任务：每天的 AI 资讯日报用 aihot 自动拉取，不用自己刷新闻
• 资料整理：网页内容抓取、资料归档、文件夹整理——写一个脚本或者封装一个 skill，以后直接复用
• 内容的二次利用：一篇文章拆成多条推文、小红书笔记、公众号摘要——内容topic-generator 或者 xiaohongshu-converter 几分钟搞定

以前这些事要么自己做（烦），要么请人做（贵）。现在让 Agent 做，又快又便宜。

常用工具：ai-jian-koubo、aihot、skill-creator、install-to-central

编程开发#

我不是专业程序员，但日常写点小工具、脚本，AI 帮我省了太多时间：

• 写脚本：BAT 批处理、Python 脚本、浏览器油猴脚本——说清楚需求，Agent 直接出代码，测试没问题就用
• 搭网站：做个个人主页、工具站、落地页——前端用 Claude Code 或者 Codex，从零到上线半天搞定
• 代码优化：重构、加注释、修 bug——以前自己一行行找，现在描述问题让 AI 定位

我不是程序员都能用成这样，真做开发的兄弟应该比我更清楚这东西有多强。

常用工具：Claude Code、Codex

最后说一句#

这个清单不是什么「AI 终极指南」，它只是一个使用记录。

AI 的能力在快速变化，我上个月还觉得某个事 AI 干不了，这个月发现已经有成熟的方案了。所以我的建议是：不要等学会了再用，而是边用边学。

遇到一个具体问题，想一想：这件事能不能交给 AI 做？试试看，不行再自己动手。试多了你就知道哪些事适合 AI，哪些事还得自己来。